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春风吹又生

使用Python中logging模块,抛弃print吧

为什么要用logging模块

在实际应用中,日志文件十分重要,通过日志文件,我们知道程序运行的细节;同时,当程序出问题时,我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时,也可以借助logging模块的输出信息来调试代码。但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息,比如:

print 'Start reading database'
records = model.read_recrods()
print '# records', records
print 'Updating record ...'
model.update_records(records)
print 'done'

这样用的话缺点很明显,当程序写好运行时,我们要把这些print()函数删掉,在简单的的程序中用还行,当程序比较复杂时,这个办法很低效。

如果使用logging模块,看看效果。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('Start reading database')
# read database here
records = {'john': 55, 'tom': 66}
logger.debug('Records: %s', records)
logger.info('Updating records ...')
# update records here
logger.info('Finish updating records')

运行结果如下:

INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

你也许会问,这和print()函数有什么区别呢?区别就在于,logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出,比如当我们把level改成DEBUG级别:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

得到输出如下:

INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

logging模块介绍

logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。有5个level,分别是debug,主要是查看一下程序运行的信息,一般是调试程序要看的信息;info,是我们看程序是否如预料执行的信息;warn,意料之外的,但是不影响程序运行;errorcritical就是一些比较严重的问题,会影响程序运行。默认levalwarn,这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息,就需要进行一些设置。

基础设置

我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

常用的参数如下:

  • level:主要调整logging的级别
  • filename:输出日志的路径
  • filemode:直接写入还是追加写入
  • format:输出的格式

我们通过调整format,可以输出我们想要的格式,比如:

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
logging.warning('Admin logged out')

结果是:

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

这就是在format参数中设置了时间的,所以得到了时间,我们可以输出多种想要的信息,主要参考这里

总结

本文主要介绍了logging模块的基础用法,除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数,其他情况下最好还是用logging模块来打印信息,输出日志吧。

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